Mengenal auto machine learning dari google

Please download to get full document.

View again

of 2
All materials on our website are shared by users. If you have any questions about copyright issues, please report us to resolve them. We are always happy to assist you.
Categories
Published
Mengenal Auto Machine Learning dari Google pada tahun ini. Auto Machine Learning (Auto ML) adalah artificial intelligence yang bisa belajar pemrograman artificial intelligence secara mandiri. Mesin pembelajaran ini telah mencapai keberhasilan yang cukup besar dan semakin banyak disiplin ilmu yang berkaitan dengannya.
  • 1. Mengenal Auto Machine Learning Dari Google Mengenal Auto Machine Learning dari Google pada tahun ini. Auto Machine Learning (Auto ML) adalah artificial intelligence yang bisa belajar pemrograman artificial intelligence secara mandiri. Mesin pembelajaran ini telah mencapai keberhasilan yang cukup besar dan semakin banyak disiplin ilmu yang berkaitan dengannya. Namun itu juga memerlukan kemajuan dalam melakukan proses pembelajaran untuk : 1. Memroses data 2. Memilih fitur yang sesuai 3. Memilih model terdekat 4. Mengoptimalkan model hyperparameters 5. Model pembelajaran mesin postprocess 6. Menganalisa hasil yang didapat Proyek yang digagas Google ini dapat menjadi solusi dari sedikitnya tenaga ahli artificial intelligence. Sebab banyak perusahaan yang menginginkan implementasi mesin pembelajaran untuk meningkatkan bisnis mereka. Untuk membuat mesin pembelajaran, programmer harus menyusun algoritma terbaik dan melalui serangkaian percobaan. Proses ini digunakan dan dipelajari oleh Auto Machine Learning.
  • 2. Proyek Auto ML Google merupakan sebuah pendekatan yang mengotomatisasi desain model pembelajaran mesin. Auto ML dapat merancang jaringan syaraf kecil yang bekerja sama dengan jaringan syaraf tiruan yang dirancang oleh pakar manusia, namun hasil ini dibatasi pada kumpulan data akademis kecil seperti CIFAR-10, dan Penn Treebank. Jaringan syaraf dalam sangat bergantung pada hiperparameter mereka, dan pengoptimalan modern telah mencapai hasil yang lebih baik dalam menetapkannya daripada manusia (Bergstra et al, Snoek et al). Google memasukkan Auto ML ke klasifikasi gambar ImageNet dan dataset deteksi objek COCO - dua dari kumpulan data akademis skala besar yang paling dihormati dalam visi komputer. Ini memiliki urutan yang lebih besar daripada dataset CIFAR-10 dan Penn Treebank. Google mendesain ulang ruang pencarian sehingga Auto ML bisa menemukan lapisan terbaik untuk menciptakan jaringan akhir. Dan juga melakukan pencarian arsitektur terbaik pada CIFAR-10. Kedua lapisan ini digabungkan untuk membentuk arsitektur baru, yang disebut "NASNet". Google juga mentransfer fitur yang dipelajari dari ImageNet ke deteksi objek. Menggabungkan fitur tersebut dengan kerangka kerja Faster-RCNN melampaui kinerja prediktif dari pada tugas pendeteksian objek COCO di model terbesar maupun yang dioptimalkan untuk seluler. Penggunaan Auto ML dalam membuat ilmu pencarian model. Arsitektur penglihatan komputer yang kompleks secara otomatis dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan kemajuan dalam 3 kegiatan yang berbeda. Yakni pada pencocokan wajah, identifikasi wajah, dan pengenalan objek. Untuk mengetahui info komputer lainnya, anda dapat mengklik tautan dibawah ini. https://terabitkomputer.com/blog/ Mengenal Auto Machine Learning dari Google juga dapat dilihat di Youtube.
  • We Need Your Support
    Thank you for visiting our website and your interest in our free products and services. We are nonprofit website to share and download documents. To the running of this website, we need your help to support us.

    Thanks to everyone for your continued support.

    No, Thanks